Questions fréquentes

L'intelligence artificielle (IA) est la simulation de processus d'intelligence humaine par des systèmes informatiques. Elle englobe l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et bien plus encore pour résoudre des problèmes complexes.

Le délai varie selon la complexité du projet. Un chatbot simple peut être opérationnel en 2 à 4 semaines. Des solutions plus complexes nécessitent généralement 2 à 6 mois. Nous démarrons toujours par une phase de découverte pour estimer précisément.

Pas nécessairement. La quantité de données nécessaire dépend du problème à résoudre. Nous travaillons avec des approches comme le transfer learning qui permettent d'obtenir d'excellents résultats même avec des datasets limités.

Le no-code permet de construire une application uniquement par interface visuelle, sans écrire de code. Le low-code combine ces outils visuels avec des portions de code personnalisé, pour aller au-delà des fonctionnalités standard de la plateforme.

Pour un MVP, un outil interne ou une application aux règles métier classiques, oui. Pour un très grand volume d'utilisateurs, des calculs lourds ou des exigences de sécurité élevées, une approche low-code ou un développement sur mesure est plus adapté. Nous vous le disons dès le cadrage.

Vous êtes propriétaire de vos données et de votre code source. Nous utilisons des outils qui permettent d'exporter vos données et, lorsque c'est pertinent, le code de l'application.

Le budget dépend du nombre de fonctionnalités, des intégrations et de la plateforme choisie, abonnement compris. Un prototype ou un MVP simple reste nettement plus accessible qu'un développement traditionnel. Le cadrage gratuit permet d'établir un chiffrage précis.

Le GEO (Generative Engine Optimization) est l'optimisation de votre présence en ligne pour les moteurs de réponse fondés sur l'IA. Là où le SEO vise un bon classement dans une liste de liens, le GEO vise à ce que votre marque soit mentionnée et citée dans la réponse générée.

Il n'existe pas d'inscription directe. Les leviers efficaces sont : laisser l'accès aux robots de recherche IA, être bien indexé dans Google et Bing, publier des pages qui répondent explicitement aux questions de vos clients, obtenir des mentions sur des sites tiers et garder une information cohérente partout.

Non, et c'est un point important : personne ne contrôle les réponses des IA. Nous nous engageons sur un état des lieux chiffré, des livrables concrets et une mesure reproductible de l'évolution, requête par requête.

Oui, à condition qu'ils soient pertinents pour votre audience et fidèles à votre marque. C'est pourquoi chaque contenu est validé par un humain avant publication.

Idéalement oui : articles, photos, expertise métier ou actualités de l'entreprise enrichissent fortement les contenus. Le pipeline fonctionne toutefois aussi à partir d'une simple liste de thèmes.

Le chatbot recherche d'abord, dans une base constituée de vos documents, les passages qui correspondent à la question posée. Il transmet ensuite ces passages à un modèle de langage qui rédige la réponse. Le modèle s'appuie ainsi sur vos informations plutôt que sur ses seules connaissances générales.

Un outil SaaS prêt à l'emploi suffit pour une FAQ simple. Un chatbot sur mesure devient pertinent dès que vous avez une documentation riche, des questions techniques, un besoin de qualification de leads ou des exigences sur l'hébergement de vos données.

Pour un chatbot de support fondé sur votre site et vos documents, comptez quelques semaines entre le cadrage et la mise en ligne. Les intégrations à des outils métier (CRM, agenda) allongent le délai selon leur complexité.

Un agent IA est un programme qui utilise un modèle de langage pour accomplir une tâche en plusieurs étapes : rechercher une information, l'analyser, agir dans un outil puis rendre compte. Il va plus loin qu'un simple assistant qui se contente de répondre.

n8n est un outil d'automatisation open source qui peut être auto-hébergé, ce qui permet de garder la maîtrise de vos données. Il se connecte à des centaines de services et intègre facilement des étapes d'IA dans vos workflows.

C'est l'utilisation d'outils et de l'IA pour surveiller et corriger en continu les éléments techniques et structurels d'un site : indexation, liens internes, balises, performances. La stratégie et les arbitrages restent humains.

Il l'est lorsqu'il sert à produire des pages en masse sans valeur ou des liens artificiels. Utilisé pour analyser, structurer et contrôler, il réduit au contraire les erreurs humaines et accélère les corrections.

Le SEO vise votre classement dans les résultats de Google ; le GEO vise votre présence dans les réponses générées par les IA. Les deux sont complémentaires : découvrez notre accompagnement d'agence GEO.

Non, Google évalue la qualité et l'utilité d'un contenu, pas l'outil qui a servi à le produire. En revanche, les pages génériques produites en masse sans valeur ajoutée sont pénalisées, quelle que soit leur origine.

C'est le cahier des charges d'un contenu SEO : mot-clé visé, intention de recherche, plan des titres, questions à traiter et vocabulaire à couvrir, établis à partir des pages qui se positionnent déjà.